Alexey Karilovich / system

› init lifecycle.engine

› mount nrfm.segments

› link openai · n8n · perplexity

› arm ab.infrastructure

› система запущена

000

360× БЫСТРЕЕ CRM-КОНТЕНТ · +12% К ФИНМЕТРИКЕ
30% ВЫРУЧКИ CRM · ROI 233% ЗА 3 МЕСЯЦА

КАРИЛОВИЧАЛЕКСЕЙ

CRM Marketing Senior Manager

11 лет в маркетинге, ниши EdTech, Fintech, SaaS. Собираю AI-пайплайны для автоматизации воронок, nRFM-сегментацию и lifecycle-цепочки.

РАБОТАЮ ПО UTC+1
--:--:--

листай ▍

LIFECYCLE-АВТОМАТИЗАЦИЯ✦nRFM-СЕГМЕНТАЦИЯ✦AI-ПАЙПЛАЙНЫ✦RETENTION И LTV✦АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТЕНТА✦ПРОЕКТЫ ДЛЯ РОСТА ВЫРУЧКИ✦

[ 01 ] достижения

0×

ускорение производства CRM-контента

AI-пайплайн на n8n, OpenAI и Perplexity сжал полный рабочий день до четырёх минут.

SPACE307

+0%

рост фокусной финансовой метрики

CRM-проект на автоматизированных воронках в трейдинг-платформе с 10M+ пользователей.

SPACE307

0%

всей выручки CRM-канала

Квиз, спроектированный как отдельный канал монетизации внутри самого продукта.

SKYENG

+0%

выручки email-канала

После автосегментации. Автоцепочки давали в среднем 37% OR и 9% CTOR.

CAREERUM

0%

ROI за три месяца

Трипваер-воронка с нуля для эксперта без аудитории, при бюджете около $400.

SOLO

+0%

прибыли с одного курса

Вебинарные воронки и переупаковка оффера в онлайн-школе.

VECTOR MASSAGE

[ 02 ] навыки

НАВЫКИ

Retention и рост

  • Retention и LTV
  • Сегментация и nRFM
  • Lifecycle-автоматизация
  • Коммуникационная стратегия
  • Проекты для роста выручки

Эксперименты и данные

  • A/B и постаналитика
  • CustDev и JTBD
  • Когортный анализ
  • Юнит-экономика

AI и автоматизация

  • n8n
  • API OpenAI и Claude
  • AI-пайплайны
  • Автоматизация контента

Платформы

  • Bloomreach (Exponea)
  • Каскады email, push и SMS
  • Telegram-боты и mini app
  • SQL и Qlik

[ 03 ] разбор кейса — Skyeng

step 01

Проблематика

Пользователи отказывались от курса на звонке менеджера или не брали трубку после заявки. Отток держался около 35%.

step 02

Разобрал воронку по lifecycle

Активация проседала, retention держался, отток был высокий.

step 03

Нашёл, на каком дне уходят

Считал по бордам когортно.

step 04

Провёл CustDev с ушедшими

Интервьюировал, пока ответы не начали повторяться. Люди говорили одно и то же: оставили заявку, но не поняли, какая профессия им подходит.

step 05

Собрал квиз на подбор профессии

Простые вопросы про навыки, по ответам квиз подбирал профессию и программу обучения под неё.

step 06

Запустил A/B против оффера со скидкой

Сплит 50/50, метрика теста — конверсия в оплату.

step 07

Вывел квиз в прод

Вариант с квизом дал статзначимый результат в активации и в оттоке, со сплита 50/50 раскатал его на всех, кто оставлял заявку.

Собрал заявки и отказы вместе, чтобы увидеть масштаб.

Заявка на курс
Звонок менеджера
Отказ или молчание35% оттока

Свёл стадии lifecycle в одну когорту и сравнил переходы.

воронка lifecycle — вид по когорте

Активацияпроседает
Retentionдержится
Оттоквысокий

Посчитал по бордам, на какой день уходят.

отток — локализован по когорте

Активацияпроседает
Retentionдержится
Оттоквысокий
35% оттока

Нашёл ушедших и говорил с ними, пока ответы не начали повторяться.

customer development — интервью с ушедшими

VSя
···
ушедший клиентU
Я оставил заявку, но не понимаю, какая профессия моя.
Как вы решали эту проблему?
Смотрел ролики на ютубе и пробовал делать то, что там говорят.
С помощью роликов вы поняли, чем хотите заниматься?
Не до конца. Мне нужна была помощь по моим скиллам.

Собрал квиз и выкатил A/B против оффера со скидкой.

что тестировали друг против друга

  • ›простые вопросы про навыки
  • ›подбор профессии по ответам
  • ›вариант A: возврат через оффер
  • ›оффер — скидка на курсы
  • ›разделение аудитории 50/50

50 / 50

Сравнил варианты по активации и оттоку, взял значимый.

a/b тест — конверсия в оплату

A — возврат через оффер

победил

B — квиз на подбор профессии

в проде

  • › простые вопросы про навыки
  • › профессия и программа подбирались по ответам
  • › статзначимый результат в активации и оттоке

Зафиксировал падение оттока с 35% до 20%.

отток после звонка селза

35%→35%

Отток после звонка снизился с 35% до 20%. Заявок внутри продукта стало больше: квиз закрывал причину отказа, которую называли сами пользователи. Квиз принёс 30% всей выручки CRM-канала.

[ 04 ] результаты проектов

Кейсы

EdTech и финтех. Восемь проектов: где-то заменил ручную работу автоматом, где-то собрал систему сам.

01ФинтехSpace307

360×

ускорение производства контента

Автоматизация создания контента для коммуникаций

Пайплайн с подключением AI-агентов

1 рабочий день → 4 минутыразбор кейса →
02ФинтехSpace307

1–2

дня на сборку вместо двух недель

Шаблонизация story для A/B-тестов

Конструктор story на шаблонах

2 недели → 1–2 дняразбор кейса →
03ФинтехSpace307

7

дней активационной цепочки

Активационная цепочка после регистрации

Цепочка сообщений под персоны

+12% фокусной метрики, цепочка в продеразбор кейса →
04ФинтехSpace307

2

гео на живом трафике

Обучающий продукт как канал привлечения

Дешёвый и качественный трафик через альтернативную воронку

Проект в проде, лид дешевле закупкиразбор кейса →
05ФинтехSpace307

10

сегментов и все каналы

Борд бенчмарков по сегментам

Бенчмарки по сегментам для CRM-гипотез

10 сегментов и все каналы за 2 месяцаразбор кейса →
06ФинтехSpace307

2

стрима: активация и удержание

Коммуникационные стратегии двух стримов

Вижен и стратегия для активации и удержания

Удержание в 1,5 раза, рост финансовых метрикразбор кейса →
07EdTechSkyeng

30%

всей выручки CRM-канала

Квиз как канал выручки

Квиз на подбор профессии вместо оффера со скидкой

30% всей выручки CRM-каналаразбор кейса →
08AIПет-проект

1

подкаст в день из свежих новостей

AI-подкаст про визы и ВНЖ

Пайплайн в n8n от новости до озвученного выпуска

Выпуск собирается без участия человекаразбор кейса →

[ 05 ] опыт работы

Финтех, трейдинг-платформа с 10M+ пользователей. AI-пайплайны, nRFM-сегментация, масштабные A/B.

  • ›AI-пайплайн сжал производство CRM-контента с полного дня до четырёх минут
  • ›Инструмент автосборки увёл цикл производства с двух недель до трёх дней
  • ›CRM-проект на автоворонках поднял ключевую финансовую метрику на 12%
  • ›Поднял A/B-инфраструктуру, имитирующую продуктовые фичи при минимальной цене теста
  • ›Запустил чат-бот с мини-приложением как новый канал привлечения
  • n8nOpenAIClaude CodeCursorPerplexityBloomreachQlikTableaunRFMA/B

EdTech, платформа карьерного роста. Автосегментация, lifecycle-цепочки и вебинарные воронки с нуля.

  • ›Выручка email-канала выросла на 25% после автосегментации
  • ›Автоцепочки давали в среднем 37% OR и 9% CTOR
  • ›Связал CRM с коммуникационными платформами и завёл недельный цикл по метрикам
  • Customer.ioSendPulseMakeSegmentationLifecycleDeliverability

Крупнейшая онлайн-школа английского в Восточной Европе. Квиз, трипваер, CustDev.

  • ›Квиз-канал дошёл до 30% всей выручки CRM
  • ›Автосегментация и follow-up подняли OR с 8% до 15%
  • ›Конверсия сдвинулась с 2% до 5% на том же трафике
  • ›Трипваер-воронка с каскадом email, push и SMS
  • CustDevQuiz funnelsTripwireCascade comms

Интернет-маркетолог, вебмастер и медиабайер, email-специалист в DigitalContact USA.

  • ›Прибыль с одного курса выросла на 300% через вебинарные воронки и переупаковку
  • ›Вёрстка писем, настройка ESP и прохождение спам-фильтров для агентства из США
  • GetCourseTildaMedia buyingEmail build

[ 06 ] пет-проекты

Проблемные интервью по болям покупки билетов, оценка ниши по спросу в App Store и Google Play, MVP на FlutterFlow и Firebase с пайплайном сбора событий. Продуктовая аналитика и метрики успеха — активация и retention.

Глубинные интервью с аудиторией, проверка темы дешёвыми рекламными тестами, выбор по данным. Дальше сам: оффер-трипваер, лендинг, приём оплат, автоматизация продаж, запуск и оптимизация рекламы.

Собрал пайплайн целиком. n8n тянет источники по иммиграции и готовит сценарий выпуска, ElevenLabs его озвучивает, готовый файл уходит в публикацию.

разбор кейса →